2025年4月29日下午，协会以线上形式举办了第71期会员活动日——“人工智能基础知识分享”。本期活动协会特别邀请到成都索贝数码科技股份有限公司CTO王熙老师，围绕机器学习基础知识、传统机器学习到神经网络和大模型的演进等内容进行专业分享。

王熙老师作为在人工智能领域深耕多年的专家，首先从机器学习的定义、分类，到监督学习、无监督学习、强化学习等常见算法类型，结合“买房”生动案例，将复杂的专业理论转化为易于理解的实际应用，让大家对机器学习的基本概念和运作方式有了进一步认知。

随后，王老师深入剖析了传统机器学习方法在数据处理和复杂任务解决中的局限性，阐述了神经网络如何通过模拟人类大脑神经元结构，实现对数据特征的自动提取和学习，进而突破传统方法的瓶颈。从简单的感知机到多层神经网络，再到如今炙手可热的大语言模型，王老师梳理了技术发展的时间线，揭示了每一次技术飞跃背后的理论支撑与实际需求。同时，通过对比大语言模型与传统机器学习在自然语言处理、知识推理等方面的表现差异，让大家深刻理解人工智能技术的迭代逻辑和发展趋势。

他说到，传统机器学习到神经网络，是：从“经验归纳”到“分层抽象”，从“显性描述”到“隐式表达”，从“精准靶向”到“泛化突破”。AI是数学和计算机结合的最佳实践，为行业和生活带来了更大的发展和更多的畅想，大家应拥抱AI，赋能业务，创新减负。

通过王老师深入浅出的讲解、丰富详实的比喻以及对前沿技术的深度解析，本期会员活动帮助大家快速构建了人工智能的核心知识体系，为大家在工作和学习中应用人工智能技术提供了有效的理论支持和实践思路。

未来，协会将继续围绕人工智能等前沿领域，举办更多高质量的学术交流与知识分享活动，共同探索新质生产力的演进和发展空间。